Система помощи в исследовании и принятии решений — не автономный врач
● соединение…
👤
Пациенты
Карточки и обследования
🕓
История
Динамика по датам
🧠
AI-анализ
Гипотезы и источники
📚
База знаний
Медицинский RAG
🗂️
Датасеты
Registry для ML
🧪
Модели
Registry моделей
⚙️ Состояние системы
Загрузка…
👤 Пациент
Нет пациента? Создайте в разделе «Пациенты».
🔬 Выберите тест
👁️
Острота зрения
Landolt C, OD/OS/OU, с/без коррекции
🎨
Цветовое зрение
Скрининг, собственные пластины
▦
Сетка Амслера
Искажения центрального поля
📷
Снимок глаза
Fundus / OCT — оценка качества
📄
Мед. документы
PDF/DOCX/XLSX/фото → извлечение
📐 Калибровка экрана и дистанции
Поднесите банковскую карту к экрану и слайдером подгоните синий прямоугольник под её ширину (85.6 мм). Дистанция сохраняется в этой сессии.
85.6 мм — банковская карта
Система проведёт тест по очереди для выбранных глаз и напомнит, какой глаз прикрыть. Сядьте на указанную дистанцию, экран на уровне глаз.
Переходим к глазу
👁️ Острота зрения — Landolt C
Куда обращён разрыв кольца? Нажмите стрелку. Не уверены — предположите.
Попытка 1
🎨 Цветовое зрение — скрининг
Какая цифра на картинке? Если не видите — нажмите «Не вижу».
Пластина 1
▦ Сетка Амслера
Тест по очереди для выбранных глаз (сначала левый, потом правый, затем оба). Между глазами напомним, какой прикрыть.
Глаз . Смотрите на центральную точку. Где линии искажены/пропадают/размыты — кликайте. Тип отметки — ниже.
Отмечено: 0
📷 Снимок глаза — оценка качества
Загрузите снимок глазного дна (fundus), ОКТ или фото глаза. Система оценит пригодность снимка для анализа (резкость, освещённость, контраст, разрешение — классические метрики, без ИИ). Признаки заболеваний автоматически НЕ оцениваются — обученная модель появится в Phase 10.
📄 Медицинские документы
Загрузите PDF/DOCX/XLSX/CSV/TXT или фото документа. Система распознаёт текст (OCR для изображений) и извлекает показатели правилами (без ИИ). Вы проверяете и правите — это остаётся в истории (human review).